昨天看赖勇浩的一篇文章，讲的是生成器（具体是哪篇后来找不到了 =.=），前两天又在看这方面的内容，就稍微总结下。
我们都知道，在Python中定义一个函数可以用def，如果函数需要返回一个结果可以用return value，而如果返回的是一个结果集，可以用Python的集合类型，如列表。这里我们假设以列表返回。当列表不是很大的时候，还是很方便的，而如果要返回的数据非常多，将其放在一个列表中，会占用比较大的内存空间。Python为了解决这个问题引入了生成器。生成器每次返回列表中的一个结果，而不是将整个列表一起返回。相对于前者，生成器速度会慢一些，但是占用的空间会小一些。生成器之于列表，就相当于range()之于xrange()，或者是readlines()之于xreadline()（xreadline()在2.7中貌似没有……）
函数返回值是用return，而生成器返回是用yield，“yield语句会将函数关起，并向它的调用者返回一个值，但是保存足够的状态信息为了让其能够在函数从它挂起的地方回复。这能够允许这些函数不断的产生一系列的值，而不是一次计算所有的值，之后将值以类似列表之类的形式来返回。”“不过生成器函数也许也有一个return语句，这个语句就是用来终止产生值的。”《Python学习手册》第三版P383
代码说的更清楚点
def gensquares(N):
for i in range(N):
yield i**2
x = gensquares(5)
gensquares()会生成0~N-1中每个数的平方，并依次返回，在IDLE中，print x会返回<generator object gensquares at 0x01202170>，而调用x.next()则会返回0~4的平方，第六次调用x.next()会返回StopIteration异常。
而这样单纯地用生成器只是返回生成器对象的地址，而不是一个集合，所以我们要把生成器放在列表解析里面，这样就有用多了：
for num in (x**2 for x in range(5)):
print num,
for num in [x**2 for x in range(5)]:
print num,
结果都是：0 1 4 9 16
注意：第一个函数用的是小括号，这样函数利用的就是生成器，而第二个是用的列表（这个例子有点囧，不过只为举例而用：），第一个的生成器形式是分5次依次返回0~4，而第二个列表形式是一次性返回[0, 1, 2, 3, 4]。这样可能看不出什么区别，但当返回的结果非常大时，生成器比列表占用的资源要少很多。
生成器同其他许多内置类型一样，支持迭代器，而其他很多支持迭代器的数据类型都可以产生生成器，这就是为什么遍历字典的时候不需要调用.keys()，遍历一个文件中的所有行不需要调用readlines()
for key in D:
print key, D[key]
for line in open('test.txt'):
print line,
PS：最近在看《Python学习手册》第三版，今天看到了模块一章，看的头昏脑胀，好像真的有点啰嗦了，看完写的这篇，好像我自己也变得啰嗦了 Orz....
PSS：初学Python，有错误的话请各位指出。
